数据科学与大数据技术

更新时间:2018-05-15 09:50:38

    培养目标:本专业培养具有良好的科学技术与工程素养,系统地掌握数据科学与数据技术的基本理论、专业知识、基本方法与基本技能,受到严格的工程训练和思维训练,具有数据模型运用、数据处理,数据分析与应用工作能力,能够在数据科学与技术领域从事大数据系统架构、数据处理、数据分析与应用、大数据系统运维的高素质、应用型人才。
    培养要求:本专业学生应熟悉数据科学与数据技术专业的基本理论、基本方法和基本技能,接受数据科学与数据技术研究和应用的基本训练,具备数据系统架构、数据模型运用、数据处理,数据分析与应用等方面的工作能力。

    主干学科: 计算机类

    核心课程:概率论与数理统计、应用统计学、高级程序设计基础、离散数学、面向对象技术、数据结构、数据库原理与应用云计算导论、Linux系统实践、非关系型数据库技术、大数据技术及应用、大数据平台技术实践、数据挖掘、大数据分析技术实践、大数据项目综合实践

    主要实践教学环节:课程实验、社会实践、专业实训、技能素质选修,创新实验,毕业设计。

    就业方向: 毕业生可在企业、事业、政府、社会组织等部门从事数据管理与开发应用工作。

    修业年限:四年

    授予学位:工学学士学位